2017年互联网大会如期在乌镇召开，此次会议的主题为“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”。
会上，云计算、大数据、物联网、人工智能、网络安全等领域的发展成为行业关注重点。其中，大数据经过多年发展，从理论模型到实际落地的发展进程。有业内人士认为，在安防工业、教育医疗之后，金融将成为大数据下一个变革的行业。
应花分期作为前隆科技旗下的第三方信息科技服务平台，致力于通过大数据技术的运用，完善自身风控体系。
“用大数据风控系统做稳c端风控”
应花分期风控体系脱胎于前隆科技，并根据应花分期的业务特色进行了模型重塑。
经过了四年时间的发展与完善，前隆科技建立了基于大数据及云计算的风险管理体系，并结合多种行为数据、互联网信息、风险数据库等渠道合规的数据样本，以上千个维度对用户进行评估。
应花分期作为第三方信息科技服务平台，能够对接金融机构等适格资金方，再由适格的资金方将资金直接给到商户，消费者最终得到的是商户提供的产品或者服务。从反欺诈角度出发，用户想要把产品、服务变现，存在一定的成本。这也是应花分期风险可控的原因之一。
“善用多维度数据建立企业风控模型”
进军消费分期市场，首先是业务模式的转变，从以往b2c业务，转变为b2b2c。使得风控系统在评估c端消费者之外，同样需要对接入的b端商户进行资格评估。
应花分期新增一块专门管理企业风险的模块，通过大数据的手段来实施b端企业贷前、贷中、贷后完整风险管理体系，包括制定企业准入标准及审核策略，建立企业评级体系，差异化授信等。
相较已经相对完善的个人征信体系，市场对于中小型企业的评估指标相对缺失。
对此,应花分期风控部门建立的b端信用评估体系中包括以下几个要点。首先是评估企业规模，例如业务量、员工人数、是否有其他分支机构等等，这些都是评判一家企业最直接的数据来源。
另外，企业的财务情况，股权结构、法律关联关系、股权变动信息等，也是应花分期b端风控需要去关注的评判维度。
“紧握核心风险点拥抱互联网的简便性”
应花分期作为互联网信息科技公司，尤其是全线上产品，用户体验追求的是快、简，理论上似乎与风控背道而驰。
从风险角度来讲，并不是提供的资料越多就越好，而是需要找到每个场景的核心风险点。基于这样的核心风险分析，最后确定到底要填什么资料，并且兼顾更好的用户体验。
对不同场景风险分析会有不同的结论，不同场景需要填写的资料也都不一样。以租房场景为例，整个核心风险点还是在b端商户。所以基于这样一个核心风险点分析，应花分期就可以在可控的范围内尽可能简化c端消费者的申请资料，保证使用应花产品的良好体验。应花分期作为第三方信息科技服务平台，追求的是用户体验和控制风险之间的平衡。不单是租房分期市场，整个消费分期都在迈入高速扩张期，所以应花分期乃至整个行业都需要在严格把控风险的同时，最大程度考虑用户服务和产品体验，才能不被市场所淘汰。