在今天，人工智能产业风光无限。ai与各行各业的结合，创造了过去难以想象的新生态。就ai＋医疗而言，从早期药物开发到临床决策支持系统，可以清晰看到ai是如何为各个医疗环节提高效率和降低成本。ai正在不断为医学创造了新的可能和价值。
在病理领域，“病理数字化、智能化”的概念近年来热度持续升高，尤其是ai＋病理的结合，有效促进了病理转向数字化诊断，解放了医生资源。
“dr． lan（ai病理医生）就是ai与病理充分结合的一款产品，以组织病理为切入点，应用了最先进的大数据以及深度学习方法，它的使用将大大提高临床病理医生的工作效率、弥补病理科室人员缺乏、效率不高等问题。”兰茜生物联合创始人ceo周毅坚表示。
兰茜生物联合创始人周毅坚介绍，dr． lan（ai病理医生）是一款为传统使用显微镜的病理医生量身定制，集数字化全玻片成像、组织病理智能预警、病理诊断报告模板自动生成等病理分析常用功能于一体的产品，可降低病理医生的工作压力，使医生的精力能够用在“刀刃”上。该产品同时支持远程病理会诊，助力分级诊疗，协助基层医院病理医生进行快速精确诊断。设备可广泛服务于病理、教学、科研、临床等工作需求。
源于临床的“初心”：病理医生的极度缺乏，技术有望结合
在医学界，病理诊断是医学诊断的“金标准”，是医生对病人进行正确治疗的基石。
病理科人员不足是病理行业存在典型痛点。据中华医学会病理学分会披露，2019年，全国病理科的数量为4900余个，医生的数量17000余人。病理科技师人数13000余人。从职称情况统计来看，病理科医生正高级职称占比9．8％、副高级占比19．5％、中级及以下占比70．7％，其中绝大多数是刚刚踏入门槛的初级人员；病理科技师高级职称占比4．5％，中级及以下占比95．5％。
从学历数据来看，病理科医生学历中，博士生占比11％，硕士研究生占比33％，本科及以下占比56％。而在病理科技师学历中，博士仅占比1％，硕士研究生占比8％，本科及以下的学历占比91％。
由此可见，病理科人员不仅缺乏、且高学历人才也非常缺失，当下病理科人员难以满足新时代病理科所需的人才数量。
兰茜生物联合创始人周毅坚介绍，兰茜生物创建之初就是源于对临床痛点需求的挖掘，希望通过ai技术为病理赋能，弥补病理医生不足的缺陷。
肺癌是发病率和死亡率增长最快，对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。近年来肺癌的发病率和死亡率均明显增高，肺癌患者的数量呈逐年上升趋势，其中多数患者因早期发现不及时提前走向生命的终结，而早期诊断和早期治疗正是增加肺癌存活率的关键。不幸的是，病理医生的极度缺乏导致病情延误、治疗不及时等情况时有发生。
“常常患者从基层转到上级医院来的时候已经处于疾病的中晚期，难以救治。面对这样的困境，我们梦想有一天能够整合科学技术和医疗数据资源，有效提高肺癌诊断效率，从而造福患者，减轻医者负担。这是兰茜生物决定做ai病理医生的初衷。”兰茜生物联合创始人周毅坚说道。
从梦想到产品，不仅需要医者情怀，还需要科学的引领、工程的积淀和市场的智慧。2014年起，兰茜生物就开始酝酿、组建团队、技术筹备。2018年，兰茜生物正式成立，公司汇聚了一批来自医学、工学的高精尖人才。
医学专家有中华医学会病理学专业委员会国家级委员、全国著名病理学家及留美博士后、中山大学肿瘤学院青年专家及留德学者，以及美国明尼苏达州医学院病理专家、美国emory university生信专家等；工学专家来自国防科技大学多个学院，专业方向包括人工智能目标识别、视觉信号处理、高性能计算、自动控制等，拥有近20年军品研制经验。
除此之外，具有互联网医院、医联体及数字化医疗服务领域有丰富的运营及管理经验，原微医贝联（微医互联网妇儿医院）联合创始人合伙加入，搭建了运营团队，为兰茜生物构建了运营优势。

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